Riesgos empresariales ante la falta de capacitación en Inteligencia Artificial

En México las empresas están experimentando una transformación digital acelerada, adoptando nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Se pronostica que la adopción de Inteligencia Artificial (AI) este año supere el 80%, sobre todo utilizando herramientas como ChatGPT. De acuerdo con el Artificial Intelligence Index Report 2024 , desarrollado por la Universidad de Stanford, en 2023 la IA alcanzó un desempeño similar al humano en indicadores como lectura de comprensión y razonamiento visual. En cuanto al uso por parte de las organizaciones, 55% están implementando soluciones de IA a nivel global.

Los datos reflejan que no es casualidad la expectativa a nivel global de que la IA transformará sus empleos en los próximos cinco años. Particularmente la generación Z tiene claro que, probablemente, su trabajo en el futuro apenas se esté ideando. La postura positiva o negativa con la que se interpreta este cambio depende de tres factores: mayor educación, posibilidad de tener un empleo con capacidad de decisión y nivel de ingreso. Me concentraré en el primero: la educación, porque soy testigo del impacto multiplicador que la actualización constante de herramientas y habilidades tiene en los ingresos de los individuos. Para que las inversiones en herramientas tecnológicas tengan el efecto deseado, se necesita cerrar la brecha en capacitación, de lo contrario se pone en riesgo la sostenibilidad de las empresas mexicanas en materia de competencia. La falta de capacitación en IA puede intensificar las disparidades en el acceso y la adopción de tecnología entre las empresas. Aquellas comprometidas con la actualización constante de las habilidades de sus colaboradores pueden mantenerse al día con las últimas tendencias y obtener una ventaja competitiva, mientras que el resto puede quedarse rezagado, perpetuando la desigualdad en el mercado empresarial mexicano. Desde un aspecto crítico también hay que abordar las posibles implicaciones éticas y de ciberseguridad al implementar soluciones de IA. Se requiere implementar rutas de aprendizaje de forma transversal, más allá de los perfiles técnicos, en todas las industrias para garantizar un uso responsable y sostenible. Sin la comprensión adecuada de cómo funciona y sus implicaciones éticas, las empresas corren el riesgo de implementar sistemas que puedan tener consecuencias no deseadas, como sesgos o violaciones de la privacidad de los datos.

Afortunadamente veo un panorama muy positivo en el mediano plazo. El estudio más reciente de PwC indica que 46% de los CEOs a nivel global considera que la IA aumentará la rentabilidad de sus compañías. Mientras tanto desde las EdTech vemos que las empresas mexicanas están buscando rutas de aprendizaje personalizadas en la materia para áreas que van desde recursos humanos, mercadotecnia o producto. La sostenibilidad de esta nueva etapa de transformación digital implica proporcionar oportunidades de formación técnica y promover la alfabetización digital, para fomentar una cultura organizacional que valore la innovación y el aprendizaje continuo. El gobierno, las instituciones académicas y el sector privado tenemos un papel crucial que desempeñar en este sentido, colaborando para desarrollar programas de capacitación accesibles, personalizados e innovadores, promover la investigación en IA y establecer estándares éticos claros. Solo a través de un enfoque integral y colaborativo podemos garantizar que el avance tecnológico en el contexto empresarial mexicano sea sostenible, inclusivo y beneficioso para todos los actores involucrados. ____ Nota del editor: Manuel Sescosse es Chief Financial Officer de Platzi. Síguelo en LinkedIn. Las opiniones publicadas en esta columna corresponden exclusivamente al autor. Consulta más información sobre este y otros temas en el canal Opinión]]>